【REDstar】图像增强算法工程师

我们是谁： 我们是小红书 多媒体技术部。一支深耕多媒体算法与工程的技术团队，在 AI 时代正在重塑自己。 在小红书，每一次流畅的视频播放、每一场清晰的直播连麦、每一张让人多看两眼的照片、每一次实时互动的沉浸感 —— 背后都是我们。 我们是产品体验的核心引擎，是"看清、听清、玩爽"这件事的第一责任人。 在这里，技术从来不只是功能实现。它是情感连接的载体，是重塑人们观看、聆听、互动方式的力量。 工作职责：

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   在音视频技术、人工智能、视频图像处理和生成等领域开展前沿技术研究，保持算法在工业界和学术界的领先；

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   探索前沿技术在视频图像质量评估、视频图像分析及处理、智能编码、智能抽帧等技术方向上落地。

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   本科及以上学历，计算机等相关专业优先；

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   具备独立开展研究工作的能力， 具备算法和编程能力；

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   有相关领域的会议或期刊（如CVPR， ICCV， TIP， TPAMI）发表经验者优先；

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   有良好的沟通表达能力和团队精神，对前沿研究和学术发表感兴趣，对推动前沿算法在工业界落地感兴趣。加入我们，你会拿到什么? 核心业务阵地—— 你写下的每一行代码，都直接决定亿万用户的日常体验 完整的系统级视野 —— 从算法到网络，从端到云，从传统信号处理到 AI 生成，多媒体全链路一站式练满 AI 加持下的角色重构 —— 借助 AI 工具，一个人能端到端拉通前后端、客户端、测试与部署。全栈工程师、PE 工程师的价值正在被重新定义，这里就是最好的练兵场 顶尖同行的成长加速度 —— 与领域内的资深专家并肩，在最难的问题上打磨自己 AI-Native 的工作方式 —— 不再纠结"用不用 AI"，而是琢磨"如何让 AI 深度重构工作方式" 我们期待这样的你 技术功底扎实，有强烈的内在驱动，愿意为技术进步较真 对数据敏感，是极致视听体验的追求者 兼具创新精神与落地能力 —— 既能读懂论文，也能把代码稳稳跑到生产 在 音视频编解码 / 网络传输 / 图像处理 / 体验建模 / AI 大模型 / 端侧推理 任一方向上有"超能力"，或者愿意在 AI 时代成为端到端拉通业务交付的全栈 / PE 工程师，我们会眼前一亮 现在，就是加入的最好时机 未来正在被渲染 在这里，与我们一起，把技术变成亿万人身边的视听体验