【REDstar】NLP/多模态算法工程师-交易/商业化治理

负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力；

负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益；

负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新。

本科及以上学历，计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业；

优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；

熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种；

具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；

具备优秀的研究和创新能力，在CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、ICML、AAAI、KDD、SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先，参加过ACM竞赛者优先。