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大模型算法研究员
RESPONSIBILITIES
岗位职责
模型开发与优化:参与大语言模型(LLM)的二次开发与性能优化,支持模型在具体业务场景中的微调、部署与落地;
前沿技术研究:跟踪并探索大模型相关前沿技术,包括但不限于复杂推理、可控生成、工具调用、自主规划、Agent、RAG、Prompt工程等,参与构建公司关键场景的技术壁垒;
数据处理与评测体系建设:参与大模型数据的获取、清洗、构建与质量评估工作;协助设计模型评测体系,通过实验和数据分析推动模型持续迭代;
平台与系统研发:参与大模型应用系统和智能Agent系统的设计与开发,提升模型的工程化效率和业务应用能力
REQUIREMENTS
任职要求
学历要求:计算机科学、人工智能、数学、自动化、电子信息、信息安全或相关专业,研究生及以上学历;
基础知识:具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟悉自然语言处理(NLP)基本任务(如文本分类、生成、理解等);
实践经验:有大模型相关项目经验者优先,包括但不限于模型微调(Fine-tuning、LoRA等)、部署、Prompt设计、RAG或Agent开发;
编程能力:熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,具备良好的代码风格和工程习惯;
学习与解决问题能力:对技术有强烈好奇心,具备快速学习能力、逻辑分析能力和英文文献阅读能力;能够独立解决一般性技术问题;
加分项:在NIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR等顶会或期刊发表过相关论文者优先;有开源项目贡献或竞赛获奖经历者优先
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。
