蚂蚁集团-AI产品工程-数字支付技术

我们在做什么 用 AI重新定义新支付。 我们不仅是在处理数据，更是在构建能够“思考”的智能体。我们寻找的是懂业务、有同理心，且能将 Agent 技术转化为实际产品价值的复合型人才。在这里，技术是你的画笔，支付是你的画布，用户体验是你的最终作品。 你要做的事

1. 01

   定义问题（Problem Framing）： 深入支付业务一线，洞察商户与消费者的核心痛点，将模糊的业务需求转化为可落地的 Agent 产品定义与功能规划。

2. 02

   设计 Agent 交互与逻辑： 设计 Agent 的工作流（Workflow）与任务编排，确保 Agent 在处理支付异常、风险识别或个性化营销时，不仅“能干活”，而且“懂用户”。

3. 03

   构建产品化数据闭环： 不再是单纯维护管线，而是通过数据反馈（Feedback Loop）不断优化 Agent 的决策质量，从用户行为中挖掘需求，反哺产品迭代。

4. 04

   端到端的交付与验证： 负责 Agent 的场景落地，通过 AB 实验和用户真实反馈，验证 Agent 的效果，而非仅仅关注技术指标（如延迟、吞吐量）。

5. 05

   跨界翻译与驱动： 作为“业务大脑”与“技术实现”的翻译官，协同产品、算法、工程团队，推动复杂 AI 项目的敏捷迭代。

1. 01

   极强的用户洞察力： 具备产品思维，不局限于技术实现。能够主动挖掘“用户为什么这么操作”，并基于痛点设计出优雅的技术解决方案，而非堆砌功能。

2. 02

   扎实的 AI Agent 技术背景：熟练掌握 LLM 应用开发（如 LangChain / LlamaIndex 等框架）。

3. 03

   理解 Agent 的思维链（CoT）、工具调用（Tool Use）及记忆机制。

4. 04

   对数据处理有深厚功底（SQL / Python / Flink ），能够处理 Agent 决策所需的实时/离线数据流。

5. 05

   数据驱动的产品迭代习惯： 有完整的产品生命周期管理经验，习惯通过数据分析发现产品瓶颈，通过实验手段验证产品假设。

6. 06

   极客精神与好奇心： 对 AI 技术浪潮有敏锐感知，不仅关注模型能力，更关注如何将模型“封装”成好用的产品工具，用技术创造商业价值。