蚂蚁集团-算法工程专家-数字支付技术部

围绕支付核心服务（如收银台推荐、N设备、资金调度、支付营销等场景）搭建算法&数据画像服务化的框架支撑，推进支付业务算法智能化升级；

建设搜索推荐、在线运筹决策、画像理解等智能化工程能力，夯实算法模型迭代、实验、评价、洞察体系，为算法提效；

探索支付业务大模型应用底层框架，建设智能体训练、多轮对话、编排执行调度等模块，支付平台运营类、对客类产品业务结合GPT的多Agent建设；

深度参与核心功能的设计、开发、测试、上线全过程，以及线上数据分析、功能迭代优化、疑难问题解决过程；

理解和掌握业界的java技术常用架构设计、性能优化、高可用保障理念，并能灵活运用于核心链路系统的优化；

对现存或未来系统有一定思考，规划形成统一的框架、平台或组件；

跟踪前沿技术和理念，用创新的思路方法解决业务带来的技术挑战。通过技术手段驱动业务变化，深挖业务潜力，扩展业务边界。

扎实的java编程基础，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解，熟悉面向对象设计开发。

两年以上大规模高并发应用系统设计和开发经验，熟悉开源框架(Spring/SpringMVC/iBatis)，并且对其核心思想、实现原理有一定认知。

具备良好的业务形态分析，技术选型识别和设计通用框架及模块的能力，熟悉UML。

有较强的表达和沟通能力，有一杆到底分析和解决问题的能力；有要性，具备积极的创新和突破意识。

有算法工程相关经验，有搜推、召回等算法工程经验优先，有高并发、大数据量业务处理的实践经验者优先。

具备出色的数据分析处理能力，熟练使用 SQL、Python工具进行数据挖掘与分析，能够从数据中提取有价值信息。

有实时数据处理引擎flink等开发经验，熟悉大数据处理链路pipeline。

有兴趣、或了解大模型当前行业背景，理解GPT，AI Agent，Finetune相关概念，有大模型训练/应用经验为佳。