算法工程师

负责核心算法模型的设计、研发与优化，包括但不限于机器学习、深度学习或传统算法领域，解决业务场景中的关键技术难题。

主导算法从实验到工程落地的全流程，协同软件工程师完成算法模块的代码实现、性能调优及系统集成，确保算法在生产环境中的稳定性与高效性。

跟踪学术界与工业界的前沿技术动态，结合业务需求进行技术创新与预研，持续迭代现有算法体系，提升产品核心竞争力。

参与数据清洗、特征工程及模型评估工作，构建高质量的数据处理 pipeline，为模型训练提供可靠的数据支持。

撰写相关技术文档、专利及学术论文，沉淀技术成果，促进团队内部的技术交流与知识共享。

拥有硕士及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、人工智能、自动化或相关专业背景。

具备扎实的数学基础，熟练掌握数据结构与算法，精通 Python、C++ 等至少一种编程语言，具有良好的代码规范和技术文档编写能力。

深入理解主流机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等），在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统或运筹优化等某一领域有实际项目经验或研究成果。

具备较强的问题分析与解决能力，能够独立承担算法模块的开发任务，并具备良好的团队协作精神和沟通能力。

对新技术保持敏锐的洞察力，具备强烈的自驱力和学习热情，能够适应快速变化的技术环境与业务需求。