AI应用开发工程师（27届）

1. 01

   参与公司核心 AI 应用的设计、开发与快速迭代，推动大模型能力在真实业务场景中的落地。

2. 02

   与产品、算法、设计和业务团队协作，完成智能问答、内容生成、知识检索、流程自动化、对话交互等功能的开发与优化。

3. 03

   参与 Prompt、RAG、Function Calling、Workflow、Agent 等技术方案的探索与实践，持续优化效果、体验、稳定性与调用成本。

4. 04

   参与 AI 应用相关基础能力建设，包括模型接入、后端服务开发、接口设计、调用链路管理、日志监控、效果评估与性能优化。

5. 05

   持续关注大模型和 AI 应用领域的新模型、新框架和新工具，快速完成验证、试用、Demo 搭建，并推动优秀方案进入实际业务

1、2027 届硕士以上学历（本科优秀同学可放宽），计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。

2. 02

   熟练掌握 Java / Python / Go 并愿意投入 AI 应用开发，具备扎实的编码能力和基本的数据结构、算法基础。

3. 03

   对大语言模型及 AI 应用开发有浓厚兴趣，了解 Prompt、RAG、Function Calling、Agent、Workflow、多模态等常见方向。

4. 04

   具备基础后端工程能力，了解接口开发、数据库、缓存、日志排查、服务调试等常见技术内容。

5. 05

   有较强的学习能力和动手能力，愿意快速尝试新技术，并能将想法落成可运行的 Demo 或实际功能。

6. 06

   具备良好的沟通协作能力、责任心和主人翁意识，愿意主动发现问题并推动解决。 加分项

7. 01

   做过 AI 应用、智能体、知识库问答、自动化流程、多模态交互等相关项目，能够清晰说明自己的具体职责、技术方案和踩过的坑。

8. 02

   使用过主流 AI 应用开发框架、平台或工具，如 LangChain、LangGraph、Dify、Coze、OpenClaw、Cursor、Claude Code 等，并有实际搭建或调试经验。

9. 03

   有课程项目、实验室项目、个人项目、实习项目或开源实践经历，能够体现从 0 到 1 搭建 Demo 或功能模块的能力。

10. 04

    参加过开源项目、技术博客、Hackathon、AI 创新比赛等，能体现创造力、执行力和持续探索能力。 我们希望你是这样的人

11. 01

    对 AI 应用开发有真实兴趣，不只停留在了解概念

12. 02

    乐于动手、善于学习，愿意快速验证并持续优化

13. 03

    既关注技术新鲜度，也关注产品可用性和工程落地

14. 04

    愿意在快速变化的环境中成长，并和团队一起把事情做成 你将获得 1、深度参与真实 AI 产品从 0 到

15. 01

    从 1 到 N 的落地过程

16. 02

    与产品、算法、工程团队紧密协作，快速提升 AI 应用实战能力

17. 03

    接触行业前沿模型、框架与工具，把新技术快速转化为真实业务价值

18. 04

    在快速成长的环境里，持续积累工程能力、产品理解和业务视角