宁德时代
电池寿命预测算法开发
RESPONSIBILITIES
岗位职责
开发可靠性加速方法：主导开发先进加速评估技术，设计超越常规时效的可靠性加速验证方案，让研发迭代速度突破物理极限。
构建多层级预测模型：持续优化电芯与系统层级的容量衰减、功率衰退、能量效率衰减、产气演化、膨胀力增长等关键可靠性模型，将预测精度和覆盖场景提升至行业新高度，成为电芯与系统设计的“数字指南针”。
积累核心数据资产：主导搭建覆盖全体系、全工况的可靠性模型参数数据库，让每一次测试数据都沉淀为公司的战略资产，为下一代产品设计提供“超算级”输入
REQUIREMENTS
任职要求
学历要求：博士；
专业要求：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、软件工程、自动化、控制科学与工程、应用数学、统计学、车辆工程、电子信息工程等相关专业；
英语听说读写要求：英语6级，熟练掌握读说写；
有如下技能和经验者优先： ①了解锂离子电池基本工作原理（充放电特性、老化机制等），或有意愿快速学习电池领域知识； ②有电池健康状态（SOH）、剩余寿命（RUL）预测相关项目或研究经验者优先 ③有电池大数据分析、云端算法开发经验者。
课题简介：
LFP体系电池寿命预测，含循环寿命和日历寿命
NCM体系电池寿命预测，含循环寿命和日历寿命
Na离子、固态等新技术电池寿命预测，含循环寿命和日历寿命
不同失效模式下电芯容量寿命预测 （4）膨胀力、产气、功率寿命预测算法预研
信息来自企业官方招聘渠道
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