AI工程师（生产应用方向）

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1. 01

   AI应用开发与落地 结合生产业务需求，设计并开发AI相关应用（如预测分析、质量检测、自动化报表、智能决策支持等） 基于现有平台（如Python、Power BI、低代码平台等）构建解决方案，并推动在生产现场落地 持续优化模型性能与系统稳定性，保证应用效果与业务价值

2. 02

   业务场景挖掘与方案设计 深入生产现场，识别高价值应用场景（如降本、提效、风险预警） 将业务需求转化为可实施的技术方案（AI/数据/自动化） 输出标准化解决方案模板，推动同类场景复制

3. 03

   AI工具推广与用户赋能 负责AI工具的内部推广，提高一线员工及管理人员的使用率与接受度 组织培训与宣贯，提升生产团队的数据意识与AI工具使用能力 收集用户反馈并持续迭代优化应用体验

4. 04

   数据管理与技术支持 协助建立生产相关数据的采集、清洗与管理机制 与IT/数字化团队协同，确保数据接口与系统集成的稳定性 为生产团队提供日常技术支持，保障系统运行

5. 05

   跨部门协同与项目管理 与生产、质量、部门紧密合作，推动项目按计划交付 管理AI/数字化项目进度、风险及资源，确保项目价值实现 参与公司数字化转型相关项目，贡献技术与方法论

1. 01

   教育背景 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、自动化等相关专业

2. 02

   工作经验 3年以上IT开发或数据分析相关经验，有制造业/生产环境经验优先 有AI/数据分析项目落地经验（如机器学习、数据建模、自动化应用等）优先

3. 03

   专业技能 熟练掌握至少一门编程语言（Python优先） 熟悉常见数据分析或AI工具（如Pandas、Scikit-learn、Power BI等） 具备基本机器学习/数据分析方法理解（如预测模型、分类模型等） 了解制造业生产流程、MES/ERP等系统者优先 具备良好的数据敏感度和问题拆解能力

4. 04

   通用能力 较强的业务理解能力，能够将业务痛点转化为技术方案 良好的沟通与推动能力，能够在生产一线推动工具落地 具备项目管理意识，能够协调多方资源达成目标 主动性强，具备持续学习AI新技术的能力