大模型算法工程师（AI Infra方向）

优化万卡集群训练与推理架构，基于高性能计算框架提升大规模分布式环境下的性能；

设计并执行大语言与视觉模型的全流程训练方案，覆盖预训练至后训练技术落地；

构建高质量训练数据的生产与评估体系，制定数据筛选、配比优化及自动化质检标准；

研究强化学习在模型推理与对齐中的应用，设计奖励模型与算法以提升指令遵循与安全性；

总结技术实践并输出开源项目与技术报告，推动团队专业影响力提升。

具备大模型全流程训练经验，涵盖预训练、中训练与后训练的技术落地，熟悉高质量数据构建与迭代流程；

拥有高性能计算架构优化能力，能够基于Megatron、vLLM等框架优化万卡集群的训练与推理性能，解决分布式环境下的性能瓶颈；

具备技术问题定位与改进能力，能够从训练故障或性能衰减中识别底层架构缺陷与数据质量问题，并提出可验证的优化方案；

拥有算法与架构创新意识，能够探索新型数据配比策略、自动化质检及强化学习对齐方法，推动模型能力持续突破；

具备开阔的技术视野与决策魄力，敢于在复杂技术路径中做出果断决策，同时尊重并吸纳不同技术观点以达成最优解；

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。