计算与AI驱动的电解液反应网络构建及应用

课题简介： 融合计算化学、分子模拟与人工智能技术，面向复杂化学反应过程，开展反应物、中间体、过渡态及产物的自动搜索、识别与评价，构建包含反应热力学、动力学及竞争关系的化学反应网络。发展AI驱动的反应路径发现、能垒快速预测和关键反应筛选方法，提升复杂反应空间探索效率与机理解析能力，揭示材料制备、界面演化及服役过程中的关键反应机制，为新能源材料设计、合成与加工工艺优化、副反应调控及失效机理分析提供计算与理论支撑。 招聘要求：

1. 01

   博士学历；

2. 02

   化学、材料、物理、化工、计算机等相关专业，具备交叉学科背景；

3. 03

   具备良好的英语听说读写能力；

4. 04

   熟悉第一性原理、分子动力学、反应路径搜索或AI模型开发，具备Python、Linux及高通量计算经验；

5. 05

   具备较强的问题拆解、技术攻关和跨团队协作能力。