算法工程师（D110740）

负责智能穿戴产品中多传感器健康算法的研发、优化与量产落地，重点覆盖 PPG、EDA、皮温、IMU（加速度计/陀螺仪）等传感算法、多模态融合分析，以及女性生理健康相关算法能力建设。具备较强的算法设计、数据分析、产品落地及跨团队协作能力，能够围绕现有产品持续开展算法优化与稳定性提升

岗位职责

1. 负责穿戴设备中 PPG、EDA、皮温、IMU（加速度计/陀螺仪）等传感算法方案设计、开发、调优与量产落地。

2. 主导心率、HRV、压力、睡眠、活动状态、恢复度及女性生理相关算法的研发与持续迭代。

3. 负责复杂佩戴场景下的信号质量评估、运动干扰抑制、异常数据处理与算法鲁棒性提升。

4. 结合多传感器数据开展融合建模，提升日常、运动、静息、睡眠等场景下算法准确率与稳定性。

5. 与硬件、固件、产品、测试、医学/生理研究等团队协作，推动算法方案在真实产品中的验证和落地。

6. 参与算法架构设计和技术路线规划，沉淀可复用的算法模块、评估方法和开发规范。

7. 针对女性健康相关场景，建立生理周期、体征趋势、压力恢复等方向的算法能力与验证体系。

8. 跟踪穿戴健康、生物信号处理和女性生理健康方向的新技术，并推动可落地方案转化

1. 本科及以上学历，信号与信息处理、电子、自动化、计算机、数学或相关专业。

2. 5 年及以上传感算法或穿戴健康算法相关经验，有智能手表、手环、戒指等量产项目经验。

3. 深入理解 PPG、EDA、温度/皮温、惯性类传感器信号特性，熟悉噪声来源、各类信号干扰及常见处理方法。

4. 扎实掌握数字信号处理、时序分析、滤波、频域分析、特征提取、信号质量评估、特征分析及算法建模等方法。

5. 具备较强的数据分析能力，能够独立完成问题拆解、实验设计、指标定义、效果验证与结论复盘。

6. 具备较强的算法工程化能力，有算法在嵌入式低功耗设备上的实现、优化与量产落地经验。

7. 有女性生理健康相关经验优先，包括但不限于周期识别、排卵相关特征、生理状态趋势建模等