27届组学分析高级科研员(022205)

1. 01

   参与AI多组学平台搭建，包括数据整合、标准化分析流程、结果可视化及知识沉淀。

2. 02

   开展单细胞、空间组学、转录组、蛋白组、遗传学等多组学数据分析。

3. 03

   探索AI/机器学习在靶点发现、机制研究、患者分层及生物标志物筛选中的应用。

4. 04

   结合公开数据库、内部数据及临床样本数据，支持炎症免疫领域创新靶点评估和项目决策。

5. 05

   逐步参与临床转化研究及生物标志物策略制定，建立从组学发现到实验及临床验证的转化思维。

6. 06

   协助建设内部组学数据库、靶点知识库及可复用的分析工具和工作流程。

1. 01

   学历要求：博士学历；

2. 02

   专业要求：生物信息学、计算生物学、人工智能、生物统计、遗传学、免疫学或相关专业；

3. 02

   具有单细胞、空间组学、转录组、蛋白组或多组学研究经验。

4. 03

   熟悉R/Python，具备较好的数据分析和统计学基础。

5. 04

   具有机器学习、深度学习、大模型、知识图谱等相关经验者优先。

6. 05

   对免疫学、炎症免疫疾病及创新药研发具有兴趣，具备较好的生物学理解能力。

7. 06

   学习能力强，具备较好的科研思维和发展潜力。

岗位类别：研发类

工作地点：上海市