智能照明预研博士

跟踪行业趋势、市场动态，研究AI大模型和智能体，并形成标准化模块化，深入理解业务场景（图像识别、自然语言处理），针对关键问题并设计算法解决方案框架，明确技术路径与评估指标，支撑业务目标实现。

负责照明智能化核心算法设计、建模、训练、仿真验证与迭代优化，重点落地自适应调光、人体/场景感知、光影智能调控、照明故障智能诊断、能耗AI优化等核心功能，解决行业技术痛点。

联动硬件、嵌入式、产品团队，完成AI算法的适配移植、轻量化部署与实测调试，保障算法运行的实时性、稳定性与实用性，赋能照明产品智能化升级与场景化创新。

参与国家级、省部级科研课题、产学研项目及行业创新项目申报与落地，撰写技术方案、科研报告、专利及高水平学术论文，沉淀核心技术成果，构建企业技术壁垒。

可进佛山照明博士后科研工作站（分站）开展博士后研究，享受博士后福利待遇。

博士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习与人工智能、数据科学、数学与统计学等相关专业。

具备独立课题研究、技术攻关与问题复盘能力，有高水平论文、专利、科研项目成果者优先；有智能硬件、智能家居、智慧城市、光学光电相关AI算法研发经验者优先。

精通机器学习、深度学习、强化学习、多传感器融合、智能控制等核心算法原理，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架，具备扎实的算法建模、仿真验证、模型轻量化优化能力。

具备跨学科融合思维，可快速结合照明光学、人居光环境、照明工程行业特性开展算法创新，能够平衡技术前瞻性与产品落地性。

具备Agent（智能体）开发能力，了解LangChain、AutoGen等框架，具备从提示词设计、RAG 知识库构建、工具链封装到记忆管理的落地能力。