算法工程师（北京）022

1、数据管道搭建：针对 Datasheet/规格书/书籍/论文类文档，搭建从采集、解析（PDF/扫描件）、清洗、标注、打分、领域分类到入预训练语料库或知识库的自动化数据管道。

2、硬件参数提取算法研发：构建算法 Pipeline，实现包括但不限于封装信息、Symbol 信息、原理图信息、时序信息的抽取与结构化，输出标准化结构化数据（JSON/网表），结合 EDA 软件和工具赋能硬件设计。

3、模型训练、Badcase 分析与训练方法优化：亲自构建并参与标注下游任务模型所需的训练数据集，对训练产生的 Badcase 进行系统分析，通过训练数据优化、训练策略调整、强化学习等手段持续提升效果，并推进算法工程化落地

任职要求：

1、计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，硕士及以上学历，985/211 高校优先；

2、有多模态数据（文档图像/文本）的一线标注与模型训练经验，能独立完成 Badcase 分析，有完整项目闭环经历者优先；

3、具备独立解决复杂问题的能力，有 2 人以上团队管理或项目负责经验者优先；

4、具备算法工程化能力，能将模型和算法封装为可运维的推理服务（如 FastAPI/Triton）。

加分项：

1、了解 ICT 硬件/电子元器件领域，熟悉 Datasheet、规格书结构，有元器件数据库建设经验者优先；

2、有百万级文档数据处理、数据质量评估体系搭建经验，或熟悉数据飞轮机制者优先；

3、熟悉 Cadence、KiCad 等 EDA 工具，或具备原理图/PCB 设计、Verilog/VHDL 经验者优先；

4、熟悉 OCR 主流方案，包括两阶段（文本检测+识别）与端到端文档解析两类范式，熟悉 PaddleOCR、MinerU、DeepSeek-OCR 等主流工具/模型，有OCR数据集构建或OCR模型训练者优先。