AI 开发工程师（Agent 方向）

1.面向产品场景设计与实现 AI Agent 能力，覆盖任务接入、上下文管理、执行编排、结果回写等完整链路。

2. 基于开源或自研，建设并迭代多 Agent 编排框架，支持本地 daemon 与云端两种 runtime，参考 OpenClaw 等项目在 Gateway、Sessions、Skills、Sandbox 上的设计思路。

3. 设计、开发与维护 MCP Server / Client 及相关 Tooling，完成内部系统（数据、监控、CI、知识库等）与 Agent 的信息打通。

4. 参与 Skills / Hook / Sub-agent 设计与实现，沉淀可复用的能力组件、Prompt 模板与验证回路（verification loop）。

5. 推动 Claude Code / Codex / Cursor 等 Coding Agent 在团队内常态化使用，沉淀规范、脚手架与最佳实践。

6. 与产品、业务、数据、安全协作，确保 Agent 方案在可用性、合规性、稳定性、可观测性上达标。

7. 持续优化 Agent 链路在性能、稳定性、Token 成本与可维护性上的表现。

1. 计算机相关专业本科及以上，能保证每周 4 天及以上的实习时长（具体时长可面议）。

2. 熟练掌握 Python，并另外熟悉至少一种编程语言（Go / Java / TypeScript / Scala）。

3. 深度使用过 Claude Code / Codex / Cursor 中的至少一个，能清晰讲述自己在 Prompt 编排、上下文管理、子 Agent 委派、Verification Loop 上的实践与踩坑。

4. 拆解过至少一个开源 Agent 项目的内部机制，例如：

OpenClaw 的 Gateway、多 Agent 路由、Skills、Sandbox 模型

Claude Agent SDK / Claude Code 的工具调用与上下文协议

MCP (Model Context Protocol) 的 Server / Client 实现

任意多 Agent 编排框架的 Hook、Skill、子 Agent 触发机制

5. 写过至少一个可运行的 Agent 类 Side Project：自定义 Agent、MCP Server、Skill、Prompt 框架、Agent Benchmark 均可。

6. 中文沟通顺畅，能写清晰的方案、设计文档与复盘。