数据分析（广州）

1、参与部门业务相关的评分模型建设、数据治理、数据集建设、底层数据优化、报表建设、作业监控、智能化等数智化建设工作，支撑部门各团队数据统计工作；

2、结合公司的业务目标要求，对部门相关业务进行目标分解下达、数据分析；

3、参与相关业务资源调配工作、对客政策及相关工具的策略优化；针对各类处置手段进行效能分析和算法开发，实现资源最优化配置；

4、应用模型及客户特征，对各类渠道及客群进行相关政策和策略的量化分析、政策实施、评估与优化；

5、完成领导交办的其他工作。

1、数学、统计学、计算机、金融等相关专业，硕士研究生及以上学历，留学人员需取得教育部学历学位认证；

2、能熟练使用数据分析语言，如SAS/R/python/SQL等；

3、熟悉多种建模方法，有获得建模比赛奖项优先；

4、有银行、消费金融、互联网金融风险相关实习经验优先；

5、具有较强的逻辑分析、沟通协调、抗压能力以及自驱力。