AI软件工程师（2027校园招聘）

AI需求洞察与方案辅助：深入公司各部门（重点配合研发全流程），调研、挖掘可通过AI优化的业务痛点与机会点（如代码生成与审查、测试用例生成、文档自动化、数据分析等）；配合参与AI技术路线可行性、成本与收益的初步评估，协助整理相关资料，辅助设计可落地、可衡量的降本增效技术方案。

AI工具落地辅助与代码优化：在正式员工指导下，运用Trae、Lingma、Claude Code等辅助编程工具，协助完成内部AI工具（如IDE插件、自动化工作流等）落地相关辅助工作；协助优化改写现有工程代码，根据业务需求和代码规范，借助工具优化代码结构、提升代码可读性，无需自主编写代码，重点发挥工具价值，辅助提升团队工作效率。

测试与系统维护辅助：依托辅助编程工具，协助正式员工开展单元测试、集成测试相关辅助工作，协助生成测试用例、验证测试结果，排查测试过程中发现的基础问题，及时反馈测试情况并配合完成问题整改；辅助参与内部AI应用的数据准备、API部署相关基础工作，助力保障AI应用及相关代码的稳定性与可用性。

技术工具应用与适配：快速学习Trae、Lingma、Claude Code等辅助编程工具的使用方法，在正式员工指导下，结合实习工作场景灵活运用工具完成相关任务；协助梳理工具应用技巧，优化工具使用流程，辅助提升团队整体工作效率；关注Generative AI、智能体（Agent）等领域前沿动态，协助完成简单的技术验证辅助工作。

技术推广与赋能辅助：协助正式员工开展内部AI工具的推广、培训相关辅助工作，帮忙整理技术文档、使用指南等资料；配合为各部门团队提供AI工具使用相关基础咨询，协助培育内部AI文化，帮助各团队更好地利用AI工具提升工作效率。

硕士及以上学历，计算机及信息、通信、自动化等相关专业；

有扎实的计算机专业基础，会AI编程，有AI Agent/LLM应用开发经验优先；

掌握网络基础，学习能力强，善于学习和运用新知识，具有良好的分析和解决问题能力；

热爱技术、喜欢专研，具有良好的团队合作、积极主动沟通意识；

熟悉AI Coding及流程。