数据知识治理工程师(J44240)

数据体系与标准建设，承接集团顶层规范 ①. 落地集团DCMM、DAMA数据治理框架，制定事业部/工厂数据管理制度、流程、考核机制； ②. 统一全业务域数据标准：物料编码、BOM、供应商、工单、质量不良、渠道、售后工单、成本指标、财务口径； ③. 统一多系统元数据、数据字典、业务术语，消除SAP、MES、WMS、SRM数据口径冲突，解决报表对不上账问题。

主数据全生命周期管理（制造核心） ①. 核心主数据：物料、零部件、供应商、客户、工装设备、工序、组织人员； ②. 管控主数据新增、变更、停用、归档，清洗一物多码、重复供应商、BOM错漏； ③. 对接采购、工艺、计划源头，建立主数据认责机制，从业务源头保证数据唯一准确。

数据质量自动化监控与闭环整改 ①. 搭建五维质量规则：完整性、唯一性、一致性、及时性、准确性，配置自动化稽核脚本； ②. 每日监控采购到货、生产报工、库存、售后工单、质量检测数据异常； ③. 定位数据问题业务根因（采购录入、车间填报、系统接口bug），联动业务部门限期整改，输出月度数据质量审计报告； ④. 支撑AI数据集治理，清洗、标注、校验数据，满足大模型训练数据可用性要求。

数据资产、元数据、数据血缘管理 ①. 全链路梳理数据血缘：采购寻源→下单入库→生产领料→成品出库→售后全链路溯源； ②. 盘点全域数据资产，搭建数据资产目录，打业务标签，提升数据复用、自助查询效率； ③. 维护元数据平台，统一数据表、字段、接口、存储信息，实现数据可追溯、可解释。

数据安全、分类分级合规 ①. 区分公开数据、经营敏感数据（采购底价、成本、研发图纸、渠道政策）、涉密工艺数据； ②. 配置权限管控、数据脱敏、导出审批、访问日志审计，满足集团数据安全管理规范； ③. 落实《数据安全法》、家电行业工业数据合规要求。

本科及以上，计算机、大数据、统计学、机械/家电制造、工业工程优先；

3–5年数据治理、主数据、元数据实施经验，熟悉ETL、SQL、数据质量规则；

了解SAP、PLM、SRM、MES家电制造业系统，懂BOM、供应链、采购业务逻辑加分；

具备知识图谱、知识库、非结构化文档治理经验，有AI数据集治理经验优先；

强跨部门推动能力，能驱动采购、生产、工艺配合数据整改；

熟悉DCMM/DAMA数据治理体系，可独立输出治理方案、制度、审计报告。