CMC AI高级工程师(J29403)

岗位目的 依托数字化工具、AI智能工具，推动公司质量或供应链相关业务全流程实现无纸化、线上化转型，搭建高效安全的业务数据管理和人工智能体系，辅助业务部门降本提效。

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   质量方向：主导AI技术落地药品全生命周期质量管控，搭建数字化质量分析模型，优化偏差、变更、验证数据智能研判，驱动质量体系数字化升级，支撑合规高效生产。

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   供应链/采购方向：统筹CMC领域AI供应链数字化建设，运用算法优化原料采购、物料供需预测与库存管控，打通供应链数据链路，降本增效，保障原料药、辅料稳定合规供应。 主要工作职责 主要工作一：业务数字化转型咨询与方案设计

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   深度了解质量或供应链部门的全业务流程，主动对接业务负责人梳理业务痛点，结合行业最佳实践输出针对性的数字化、智能化解决方案；

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   负责质量或供应链赛道的数字化/AI方案设计、行业竞品调研，牵头制定业务数字化蓝图规划，明确项目落地路径与阶段目标；

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   跟进方案落地的全周期，协调各方资源保障方案符合业务实际需求，推动业务数字化项目顺利立项。 主要工作二：数字化/AI项目全流程管理

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   主导业务部门数字化/AI项目的立项筹备工作，协助完成项目预算编制、需求文档梳理、可行性分析报告输出；

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   负责对接外部供应商，完成供应商选型、资质评估、商务谈判，筛选匹配业务需求的合作方；

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   作为项目核心协调人，统筹项目计划、范围、目标、交付成果全维度管理，把控项目进度与质量；

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   搭建业务部门与IT团队、外部供应商的沟通桥梁，精准传递业务需求与使用痛点，协调解决项目推进中的各类冲突；

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    面向业务使用团队开展系统操作培训、AI工具使用指导，确保系统顺利切换至日常运营流程；

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    针对小规模需求，自主开发App或数字化工作流帮助解决业务问题；

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    复盘项目落地效果，针对系统运行中的复杂问题输出优化方案与迭代建议，持续迭代升级业务数字化工具。 工作三：其他临时任务，完成上级交办的其他数字化、AI相关业务支撑工作。

任职资格 一、学历及专业：本科及以上学历，自动化、人工智能、数学、生物工程、计算生物学或计算机相关专业，硕士优先。

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   资格证书：PMP或其他项目管理认证优先。

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   专业知识：了解制药领域供应链/采购或质量等方向的优先；具备药企工作经验优先。

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   工作经验：本科5年以上/硕士4年以上质量/供应链领域数字化项目落地经验，拥有APS、LIMS、MES、Ariba、ERP等工业/供应链信息化系统实施、运维落地经验；具备AI项目落地、AI工具落地应用经验为佳。

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   技能要求：

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   熟练掌握Office办公套件，能够独立完成方案文档、项目报告撰写；

6. 02

   具备基础英语读写能力，可阅读英文技术文档、对接涉外供应商；

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   掌握PRA流程挖掘工具、Dify/AIGC应用搭建、Qorder等低代码/AI工具，掌握Python等全代码开发能力。

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   其他要求：具备良好的跨部门沟通协调能力、项目管理能力，能够快速理解业务逻辑并转化为数字化解决方案，有较强的问题排查与落地优化能力。