AIGC生成工程师(J12849)

1. 01

   熟悉AIGC生成模型原理与应用，具备文生图、图生图、视频生成、风格迁移等方向的项目落地经验，能够根据业务需求构建生成式AI解决方案。

2. 02

   深入理解扩散模型及主流生成模型架构，熟悉Flux、Stable Diffusion、DeepFloyd、Cosmos等模型原理，具备模型训练、微调、推理优化及部署经验。

3. 03

   具备AIGC数据生成与数据引擎建设能力，能够利用生成模型构建大规模合成数据生产流程，支撑自动驾驶、机器人感知、具身智能等场景的数据增强与长尾数据生成。

4. 04

   熟悉LoRA、DreamBooth、ControlNet、Adapter等模型适配与控制技术，具备领域数据构建、训练集设计及模型效果优化经验。

5. 05

   具备AIGC量产项目经验，能够完成大规模生成任务调度、数据质量评估、自动过滤与生成效果闭环优化，推动生成系统在业务场景中的规模化应用。

6. 06

   熟悉VLM（Vision-Language Model）相关技术，理解视觉编码器、大语言模型、多模态对齐等核心原理，具备基于VLM进行场景理解、目标识别、视觉问答或机器人感知任务开发经验者优先。

7. 07

   熟悉VLA（Vision-Language-Action）模型及具身智能技术路线，理解感知-决策-执行闭环架构，具备机器人操作、任务规划、行为生成或VLA模型训练与应用经验者优先。

8. 08

   熟练使用Python及PyTorch等深度学习框架，熟悉Linux开发环境，具备大规模模型训练、推理加速及工程化部署能力。

9. 09

   具备自动驾驶、机器人、具身智能或数字孪生相关项目经验者优先，能够将AIGC、VLM及VLA技术应用于真实场景并形成完整业务闭环

“普渡机器人（Pudu Robotics）”，是全球商用服务机器人领导者，我司已构建配送、清洁、工业和通用具身智能四条产品线，业务遍及全球80多个国家与地区，截至2025年底累计出货量超12万台，以23%的全球市占率稳居商用服务机器人行业第一。