网商银行-金融预测-风控方向

基于对业务及上下游各环节的理解，抽象提炼设计并搭建完善的数据模型，用大数据和模型算法能力挖掘业务洞察并提供宏观到微观的金融预测和模拟，建立金融预测、分析和归因框架；

使用各类数据工具和分析方法，协助业务解决日常数据分析问题并提供决策支持，推动建设各类数据资产、数据产品，包括但不限于数据报表，自主化取数分析工具等，满足业务日常数据分析、归因等需求 ；

将数据能力组合成综合方案赋能业务管理，制定发展规划，从数据依赖到数据驱动，挖掘数据价值，提升管理的预见性、主动性和科学性。

了解行业前沿的数据解决方案（决策分析、AI、数仓、数据产品、推荐系统），有过从数据基建到数据应用的建设经验；

对信贷/金融业务有较深理解，从事过银行、互联网金融、风险策略、金融相关数据咨询等行业，有丰富的金融场景大数据专题分析或模型算法应用经验；

具备良好的逻辑性和结构化思维能力，面向业务问题，能独立完成业务逻辑拆解和指标体系设计；

团队合作意识强，善于沟通，能够与上下游模块（业务、算法、数仓及技术等）紧密合作；

熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等。