蚂蚁数字科技-数科技术部-数据挖掘工程师

负责餐饮/商圈/门店等场景的数据挖掘，构建客流预测、销售预测、会员行为建模、营销归因等模型，输出可落地的业务洞察；

结合大模型能力，设计并落地 AI Agent 应用（智能排班、自动订货、营销推荐、门店诊断助手等），包括 RAG 知识库构建与 Agent 工作流编排等；

设计业务数据分析框架与指标体系，支撑门店经营诊断、商圈分析、营销效果评估等场景的量化决策；

推动模型上线后的效果追踪与持续迭代，建立 bad case 分析闭环，确保数据能力与业务结果对齐；

参与客户 POC 与项目交付，能独立完成分析汇报与方案讲解，协同产品与运营团队推进 AI 能力落地。

统计学、数学、计算机或相关专业本科及以上学历；

3 年以上数据挖掘/机器学习经验，有线下零售、餐饮、商圈或营销场景经验者优先；

扎实的统计与机器学习基础，熟悉回归、聚类、XGBoost、时序预测等算法，能独立完成特征工程到模型上线的全流程；

熟练使用 Python及 SQL，能完成多源数据融合分析；

具备业务拆解能力，能从业务问题定义分析框架，而非被动执行需求；

有大模型应用开发经验，熟悉 RAG、向量数据库、LangChain/LangGraph、Prompt Engineering 者优先；

有 AI Agent 设计与落地经验，了解工具调用、工作流编排、MCP 等者优先；

有AI Coding（如 Cursor、Claude Code、Codex等）经验优先；

沟通清晰，能把分析结论讲给非技术受众听懂，有客户交付或 POC 经验者优先。