蚂蚁集团-MLOps平台研发专家-具身智能方向

1. 01

   负责具身大模型后训练（SFT/蒸馏/RLHF）产品化，优化vLLM/SGLang/自研推理引擎，实现低延迟机器人实时控制；

2. 02

   开发MLOps工具链，包括AI资产管理、实验追踪、模型血缘、自动评测，构建数据-模型闭环；

3. 03

   搭建大规模弹性训练、推理调度服务，设计机器人后训练与推理SDK，封装C++/Python双语言API，提供完整技术文档。

1. 01

   精通 C++ 或 Python ，熟悉 Linux 开发、Docker/K8s 及微服务架构；

2. 02

   3年以上机器学习平台或大模型工程经验，具备以下至少一项： -端侧模型异构计算优化（NPU/GPU/CPU）； -大规模分布式训练平台（千卡级调度）； -生产级推理服务优化（高并发低延迟）； -熟悉 TensorRT/ONNXRuntime/vLLM/SGLang 至少一种推理框架； -理解 VLA模型（RT-2/π0/OpenVLA）或具备机器人系统（ROS2/仿真）经验。

加分项

1. 01

   平台级开发/优化经验；

2. 02

   精通CUTLASS/CUTE/Triton，能手写高性能CUDA算子；

3. 03

   掌握 FlashAttention 、计算通信 Overlap 、量化压缩（AWQ/GPTQ）；

4. 04

   有 VLLM/DeepSpeed/Megatron-LM 等核心项目开源贡献。