蚂蚁集团-AI工程师-支付宝技术部

【团队介绍】 我们是支付宝智能技术部，服务于五福、用户增长、电商、会员、出行和政务等核心业务，持续解决搜索、推荐与智能决策问题。同时，我们也在推动政务助手、出行助手、晓政等 Agent 产品，从技术探索走向真实用户和业务场景。 我们正在探索的不只是“如何用 AI 提效”，而是一个更长期的问题：当 Agent 能够理解目标、组织上下文、调用工具、协同执行并验证结果时，未来的产品、研发和组织将如何工作？ 围绕这一目标，我们正在构建完整、可靠、可持续演进的 Agent Harness，打通目标理解、上下文组织、任务编排、工具调用、结果验证和经验沉淀的完整链路，让 AI 从辅助工具逐步成为能够参与真实工作的“数字员工”。 我们相信，模型决定智能的上限，Harness 决定智能能否稳定进入真实业务。这里既有亿级用户场景下的算法与工程挑战，也有从 0 到 1 定义 AI 产品、Agent 系统和 AI Native 工作方式的机会。

【职位描述】

1. 01

   参与支付宝 Agent Harness 的设计与建设，围绕上下文工程、任务编排、工具调用、记忆、评测和反馈闭环，推动模型能力稳定进入真实业务。

2. 02

   设计单 Agent 与多 Agent 的分工、协作和调度机制，解决长任务执行、跨系统协同、状态管理及结果验证等工程问题。

3. 03

   建设生产级 AI 服务的性能、稳定性和可观测能力，建立效果评测与回归机制，并结合线上指标和用户反馈持续优化。

4. 04

   深度使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI Coding 工具提升研发效率，沉淀可复用的 Skills 和自动化工作流，并协同产品、算法、业务及平台团队推动项目落地。

1. 01

   计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备5年以上后端开发、架构设计或复杂平台建设经验。

2. 02

   精通 Java、Go、Python 中至少一种语言，具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统、微服务、高并发、高可用及故障恢复等工程实践。

3. 03

   理解 AI 应用工程化方法，熟悉 Agent、RAG、Prompt/Context Engineering、工具调用和评测体系等方向，并具备实际落地经验。

4. 04

   具备较强的系统设计和问题拆解能力，能够从业务目标出发，独立推动方案设计、开发、上线、验证和复盘。

5. 05

   具备良好的沟通协作能力和业务 Owner 意识，对 AI Native 研发方式有实践或深入思考；深度使用过 Claude Code、Cursor、Codex，或有 Agent 调度、Skills 及自动化工作流经验者优先。