蚂蚁集团-存储系统研发专家-杭州/北京

蚂蚁 ASystem 致力于打造下一代 AI 基础软件，并基于下一代的 AI 基础软件寻找通用智能的新方法，追求智能上限。

1. 01

   负责建设面向训推一体的高性能数据缓存系统，服务蚂蚁内部的强化学习场景；

2. 02

   通过存算结合持续提升和优化传统训练和推理场景的效率和稳定性，例如 KV Cache 性能优化、Checkpoint FO 加速等；

3. 03

   同时解决强化场景特有的数据缓存和高性能传输需求，例如权重同步、Agentic RL 多轮对话场景下的 FO 加速等问题；

4. 04

   持续探索和发现强化学习业界的前沿进展和问题，并在蚂蚁内部落地相关方案。

1. 01

   精通 Python/C++ 等编程语言，并有良好的代码风格；

2. 02

   具有训推场景缓存系统设计与研发优化经验，例如 KV Cache、Checkpoint Engine 等；

3. 03

   了解主流训推框架原理和代码实现，例如 TensorFlow/PyTorch/Megatron/Deepspeed/vLLM/SGLang 等；

4. 04

   了解强化学习以及各主流分类场景的原理和实现；

5. 05

   好奇心强，热爱技术。

加分项

1. 01

   熟悉至少一种主流的强化框架，如 OpenRLHF/AReal/veRL/ChatLearn 等；

2. 02

   基于存算结合在训推、强化场景有效率提升或者稳定性优化经验；

3. 03

   熟悉 NCCL、GDR、GDS、RDMA、或有大规模训练网络通信优化经验；

4. 04

   在计算机系统顶会 OSDI/SOSP/FAST/ATC/EuroSys 等上有论文发表经验。