蚂蚁国际-数据研发工程师-全球技术

需求承接与数据仓库建设：负责承接钱包增长与营销类业务模块的数据需求，对接业务/产品方完成指标、维度、过滤口径的拆解与确认，准确将业务需求转化为数据需求；

数据研发：基于 OneData 方法论完成数据分层建模设计，负责主题域建设与元数据管理；基于数据研发引擎完成建表 DDL 与 ETL SQL 开发；负责调度依赖配置、任务发布与日常运维。

数据质量与治理：设计并落地 DQC 校验规则，对产出数据进行行数、波动、一致性校验；参与数据治理，包括冗余表治理、生命周期管理、计算与存储成本优化。

AI 研发效能：参与 AI Coding 数据研发链路的建设与打磨；沉淀知识库，持续提升 Agent 研发准确率与交付效率。

本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，3 年以上数据仓库/数据研发经验；

精通 SQL，熟悉 MaxCompute/Hive/Spark SQL 中至少一种，具备大规模数据建模与性能调优经验；

熟悉 OneData / Kimball 等建模方法论，有完整的分层建模落地经验；

了解数据质量保障手段（DQC、稽核、血缘分析）与数据治理常见实践；

具备良好的业务理解与沟通能力，能独立完成需求拆解与口径确认；

有数据平台工具链使用经验，或大模型和agent实践经验者优先。