蚂蚁集团-研发 Agent 平台工程师-杭州【CIO技术】

我们正在打造蚂蚁集团面向研发全流程的 AI 原生 IDE 与研发 Agent 平台 CodeFuse。它不只是代码生成工具，而是面向真实工程场景的智能研发系统：能够理解代码仓库、调用工具、读写文件、分析日志、排查问题、沉淀知识，并逐步把研发过程中的专家经验内化为 Agent 可执行的能力。 我们希望你加入团队，一起建设 CodeFuse IDE、CodeFuse ONE、Agent SDK/runtime，以及围绕 Agent 的 Skill、MCP、Connector、Memory、数据分析和排障工作流体系。

1. 01

   负责 研发 Agent 平台 CodeFuse、内置扩展和 Agent runtime 的核心架构与功能开发，参与 VS Code 底座、React 交互层、扩展服务和 Agent SDK 的协同演进。

2. 02

   建设面向研发全流程的 Agent 能力，包括对话式编程、Composer、多文件 Diff/Apply、代码改写、工具调用展示、任务计划执行、智能终端、浏览器预览、知识库上下文、Memory、定时任务等。

3. 03

   将真实研发场景中的数据分析、日志排查、用户反馈定位、模型调用分析、线上问题复盘等任务，沉淀为 Agent 可执行的 Skill / MCP / Connector / Tool 工作流。

4. 04

   建设面向 Agent 的工具体系，接入内部日志平台、数据分析平台、指标看板、代码托管平台、模型网关、文档知识库、需求协同系统等数据源，让 Agent 可以安全、稳定、可审计地完成复杂工程分析和排障任务。

5. 05

   设计 Agent 执行 SOP，包括任务意图识别、数据源选择、查询参数生成、日志解析、指标聚合、根因判断、证据链输出、健康分级和人机协同兜底。

6. 06

   负责 Agent 工作流的工程化治理，包括工具 schema 设计、权限边界、敏感信息处理、错误恢复、重试策略、上下文压缩、执行结果校验、可观测性和效果评估。

7. 07

   深入 CodeFuse 真实用户场景，基于留存、功能触达、模型调用质量、Token/成本、Agent 成功率等数据，持续优化产品体验和工程效果。

1. 01

   编程基础扎实，熟悉 TypeScript / Node.js，有复杂前端、IDE 插件、开发者工具或全栈系统开发经验。

2. 02

   熟悉 React、现代前端工程化和复杂交互实现，能够处理流式渲染、富文本输入、虚拟列表、文件树、Diff 视图、终端、多面板布局等复杂 UI 场景。

3. 03

   理解 Agent 不是简单 prompt 拼接，而是“任务规划 + 工具调用 + 状态管理 + 证据校验 + 结果表达”的工程系统。

4. 04

   熟悉或愿意深入 MCP、Tool Calling、Skill、Connector、Memory、RAG、权限授权、上下文管理、Agent 可观测性等方向。

5. 05

   有日志排查、链路追踪、数据分析或线上问题定位经验，能够处理查询噪声、时间窗口、数据截断、权限限制、口径偏差等实际问题。

6. 06

   具备良好的抽象能力，能先手工解决复杂问题，再把过程沉淀为 Agent 可复用的工具、流程和能力资产。

7. 07

   对 AI Coding 工具有深度使用经验，理解代码生成、代码编辑、上下文工程、多文件修改、工具调用、模型选择和成本控制等关键问题。 加分项

8. 01

   熟悉 VS Code 插件体系，或有 LSP / DAP / Webview / Electron 相关经验。

9. 02

   有 Agent 框架、MCP Server/Client、工具运行时、AI SDK、模型网关或企业 AI 平台建设经验。