蚂蚁国际-AI 创新人才-算法方向

我们正在寻找具有卓越算法能力和深厚科研背景的高级创新人才，加入我们的核心技术团队，专注于大模型领域的前沿技术研发。该职位开放给校招以及毕业三年以内的候选人。我们期待你，对于大模型技术充满热情，不仅算法扎实、动手能力强，更在大模型、人工智能领域有创新性想法，并希望你能够参与推动行业技术的突破。

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   大模型领域的算法研发与创新：负责生成式模型训练和推理相关技术的研究与优化；深入探索 Transformer 架构及其创新升级；针对大模型落地业务的应用场景，提出原创性技术解决方案，推动大模型技术在实际场景中取得领先性成果，形成行业竞争力；

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   前沿创新算法的落地与实现：紧跟业界算法相关创新，将学术研究转化为可应用于实际业务的问题解决方案；

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   跨团队协作与技术引领，与产品、工程、数据及交叉领域团队合作，推进大模型相关技术应用；

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   国内外顶尖知名大学人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业硕士或博士毕业；

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   扎实的大模型相关经验与能力：熟悉生成式语言或多模态大模型的原理和底层代码，在大模型训练与优化上有实际经验，包括但不限于分布式训练、注意力机制优化，强化学习等；熟悉 Transformer 架构及其创新方向，具备独立设计和优化模型结构和训练能力；

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   顶尖的学术研究背景，在机器学习、人工智能、数学、统计学等相关领域有深厚的理论基础；在顶会取得过学术成果，如自然语言处理领域ACL、EMNLP、NAACL等，计算机视觉领域如CVPR、ICCV、ECCV 等，泛机器学习与算法领域如 ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI 等，或在国际级算法竞赛（如ACM ICPC、NOI/IOI、Kaggle、数学建模大赛等）中取得优异的奖项和名次；

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   能迅速学习新的技术与方法，解决高复杂度技术问题，具备极强的落地代码能力；具备跨领域解决问题的创新思维，对技术边界有强烈探索意识。突出技术成果或跨领域经验：

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   加分项：在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习等方向上有跨领域研究和实践经验；有大型预训练模型训练开发经验，参与或主导过知名开源项目优先；