【医学专项】蚂蚁集团-医学AGI与世界模型-健康事业群

医学检索系统研发：设计并实现面向医学领域的深度检索与深度研究系统，包括但不限于医学RAG系统搭建、模型Agentic训练与医学检索benchmark搭建；

医学Auto Research系统构建：研发自主研究闭环系统，让AI能够自主提出假设并进行搜索、规划、执行、验证和迭代，输出可审计的研究成果；涉及Agent架构设计、工具编排、反思与自我纠错机制等核心模块；

医学世界模型研发：设计能够建模医学世界知识以及人类健康状态变化的医学世界模型，能在临床环境中进行可信反事实推演，涉及基模训练与架构探索；

跟踪探索大语言模型、多模态大模型、世界模型等方向前沿技术，结合集团拥有的丰富且体系化的医疗生态，实践算法的创新应用与落地。

计算机、人工智能等相关专业硕士或博士；

扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉大模型架构、预训练与微调等技术；

熟练使用PyTorch等深度学习框架，具备优秀的工程实现能力；

在以下至少一个方向有深度项目经验： • LLM方向：大模型预训练/SFT/RL/OPD、Agentic训练、harness架构、RAG等；

具备优秀的论文阅读与快速实践能力，能将前沿研究快速转化为可运行的原型；

自驱力强，能在快速迭代的方向中定义问题、拆解路径、推进落地。 加分项

在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL等顶会或顶刊发表过一作论文；

有百亿参数以上大模型训练与调优经验优先；

有开源项目核心贡献经验；

对"医学通用人工智能"、"医学世界模型"有独立思考和技术判断。