投研系统工程师

设计开发量化研究平台及工具，支持交互式和批处理形式的量化研究计算，实现核心组件性能调优。

开发处理海量金融数据的量化系统，如仿真回测系统、分布式计算解决方案等。

主导量化算法工程化落地，包括组合优化、深度学习模型部署及低延时流式计算场景解决方案设计。

推进新业务场景的架构建设，覆盖多资产类别、跨境市场及不同投资周期/频率等。

持续优化高性能数值库，为量化研究提供投研建议和咨询。

本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等理工科相关专业。 2、5年以上相关领域工程经验。

精通C/C++或者Rust语言，熟悉python，熟悉并发编程和并行编程，有扎实的算法与数据结构基础。

精通计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU的微架构，有扎实的Linux系统编程基础。

能深入理解Quant业务，具备复杂系统的设计和抽象能力，且有敏捷的项目沟通能力，以及优秀的工程交付能力。

加分项：具备实时低延迟时序数据处理引擎开发经验者/具有丰富的设计、构建和维护复杂分布式系统及架构经验者/具备大规模GPU并行计算开发经验者优先。