供应链数智化工程师(J14063)

一、业务域基础系统搭建与方案设计

1. 主导供应链计划或封测生产业务域的数字化系统规划，推动管理层立项；

2. 作为业务域数字化产品 Owner，输出需求文档与验收标准，主导 L2–L4 级流程梳理与优化，协调业务部门、IT / 数据团队与外部供应商按里程碑交付，组织 UAT、上线与持续迭代；

3. 推动业务域主数据标准与关键数据链路建设，为系统运行与 AI 应用夯实数据底座。

二、外协封测 B2B 数据通道搭建与对接

4. 设计与外协封测厂（OSAT）的整体数据协同架构与分级通道方案，覆盖核心数据流；

5. 主导与外协伙伴的数据对接落地：制定数据字典、回传频率，协同业务完成业务逻辑规则对齐，组织联调测试、分批上线与推广；

6. 负责通道运营与数据质量治理及异常预警；

7. 在外协协同中识别智能化机会并推进落地；

三、智能化高价值场景识别与流程编排

8. 在系统建设与流程梳理中系统性识别 智能化机会，形成场景路线图并推动立项；

9. 基于智能化平台独立完成场景的提示词设计、工作流编排、知识库搭建与系统集成方案，完成从 POC 到试点、推广的闭环，量化业务收益。

四、数据诊断与赋能

10. 开展业务数据诊断，量化问题与改进收益，支撑管理层决策；面向业务用户与外协伙伴开展系统与 智能化工具培训，沉淀方法论文档与最佳实践。

1. 本科及以上学历，微电子 / 半导体相关、供应链管理、计算机、数据科学 / 统计等相关专业；

2. 3 年及以上工作经验，具备以下任一项：

- 大型制造业的计划类岗位经验（PMC、需求计划、产能计划、物料计划）；

- 封测生产 / 工艺 / 制造工程（ME/PE/IE）一线经验；

-企业数字化项目经验（MES / APS / ERP 实施顾问或业务侧关键用户）；

3. 熟悉供应链计划体系或封测制造流程，参与过至少一个业务系统的建设或实施，能独立输出系统方案和需求文档；

4. 具备智能工具实操能力，能独立完成业务场景的提示词设计、知识库搭建与流程编排；

5. 学习能力强，对推动数智化落地制造业有真实热情；沟通表达能力强，既能跨部门推动，也能对外协调供应商。