游戏AI—可控游戏视频生成技术研究

【课题背景】 AIGC正重塑内容生产流程，游戏行业既需要用AI提升生产效率、降低成本，也需要借助生成式技术催生新玩法与新品类。团队探索以可控的实时游戏视频生成替代“人工3D资产生产+引擎渲染”，以更低门槛、更高效率生成多风格、多关卡内容，扩展玩家可体验内容的规模与丰富度。

【课题挑战】 在视频生成前沿能力之上，同时满足“实时性、可控性、可交互、可玩性与高画质”的综合要求：

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   在低延迟、高帧率、高画质下响应玩家输入并保持物理/逻辑一致，稳定生成长时序一致的画面与世界状态

2. 02

   支持多风格、多场景泛化与可编辑控制，避免漂移、崩坏与不可预期行为。

【具体工作】 你将参与实时可控视频生成模型研发，包括数据构建、模型架构设计、预训练与后训练算法优化、低延迟推理加速、评测体系与Demo实现。

1. 01

   包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士

2. 02

   对深度学习、扩散模型、步数蒸馏等算法原理有深入理解

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   较强的工程实现能力，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架。