游戏市场运营智能模型研究

1. 01

   为游戏市场建立科学评估和归因框架，评估各地区产品市场表现，建立科学的指标和评估体系；

2. 02

   构建可扩展的数据处理与建模流程，高效整合并分析来自全球市场的高维度、大规模玩家数据；

3. 03

   基于全球市场趋势和海量行业分析，进行精细化用户研究，为产品市场推广策略提供数据支持并持续迭代优化；

4. 04

   与战略、品牌、网红、增长等团队协作，将复杂的增长目标和市场策略建模为可量化、可追踪的数据体系，为市场战略、品牌投放、网红合作等业务建设模型和算法。

1. 01

   包含但不限于人工智能/计算机/软件工程/数据科学等专业的博士和优秀硕士；

2. 02

   较强的工程实现与算法落地能力，具有数据敏感性和扎实的数据科学基础，熟练掌握Python及主流深度学习框架；

3. 03

   扎实的自然语言处理与数据库基础，熟悉Text-to-SQL、信息抽取、知识图谱构建与推理等相关技术，对特征工程、AutoML有深入理解。

加分项

1. 01

   在ACL、EMNLP、SIGMOD、VLDB、KDD、ICLR、NeurIPS等顶会/顶刊发表过相关高质量论文，或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先；

2. 02

   有游戏行业数据分析、数据仓库建设或游戏业务系统开发经验者优先。

3. 03

   对游戏有浓厚兴趣，熟悉至少一种主流游戏类型（如RPG、SLG、MOBA等）的核心玩法与系统者优先。