微信搜索-大模型在搜索系统中的应用落地研究

利用大模型全面升级现有搜索技术、解决搜索系统中的核心难题、提升搜索效果并且兼顾搜索成本是目前的一个重要方向，具体研发内容包括但不限于：

1. 01

   基于大模型的内容理解、复杂语义和多模态匹配技术。

2. 02

   基于大模型agent技术在搜索场景中的研究和应用。

3. 03

   基于大模型的搜索搜索排序下用户行为反馈和满意度的RL应用落地。

4. 04

   类openclaw的主动性的长程规划强化学习 Agent，稀疏反馈下模拟专家决策路径，例如搜索结果比较、满意度判断、多结果组合排序，从而端到端建模优化用户的整体满意度、行为、个性化等。

学历： 博士或者比较突出的硕士，优先博士 专业： 计算机、人工智能、大模型等 技术技能要求： 技术方向上优先多模态大模型、强化学习、agent规划等，有较好的学术能力，最好有顶会论文； 软性素质要求： 沟通协作等能力强