微信小程序Agent-基于大语言模型的小程序功能组件（Skill）生成式编译技术研究

本课题聚焦于自然语言到小程序功能逻辑的自动化转化。研究如何利用LLM 的代码理解与生成能力，将小程序的原子能力编译成标准化的 Skill 组件（JSON/JS 代码块）。重点突破端侧 Skill 的动态下发、沙箱隔离编译以及生成代码与原生 API 的自适应对齐技术，构建一套从对话到功能实现（Text-to-Skill）的高效编译流水线。

1. 01

   包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程等专业的博士和优秀硕士；

2. 02

   具备CodeLLM相关的CPT、SFT、RL经验；

3. 03

   较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一种编程语言。