WXG-WeLM 多模态大模型基座建设

课题背景： 人工智能可能是这个时代最令人兴奋的技术之一。在微信 AI，我们汇聚了一支优秀研究员、算法工程师、分布式系统专家、产品人员、数据标注人员紧密合作的团队共同探索人工智能的前沿技术，并探索如何释放大模型在国民级应用中的巨大潜力。 课题挑战/具体工作： 参与微信大规模语言模型（WeLM）多模态基础模型的建设

1. 01

   探索研究基于 LLM 的多模态理解训练方案，从预训练开始建设高效智能多模态模型

2. 02

   探索研究基于 Long-Horizon 复杂多模场景的通用 Agent 训练策略

3. 03

   独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究

岗位要求

1. 01

   有大语言模型、强化学习、多模态项目研发经历并取得过优秀成果

2. 02

   对于学习和参与搭建大规模的复杂 AI 系统充满热情

3. 03

   计算机科学、数学、物理或相关领域学位

4. 04

   重视研究与工程成果的实际影响力

5. 05

   加分项：

6. 01

   在视觉模态/语音模态有高影响力工作

7. 02

   能在快速变化的环境中自主推动新研究想法，从概念构思、实验到产品化的全过程

8. 03

   有 GPU 编程经验者

9. 04

   有分布式系统开发经验者优先 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。