腾讯营销-面向商业化推荐的统一多模态生成

课题背景： 结合最新AIGC技术，有效提升图文/视频供给，并探索个性化AIGC新方向； 当前挑战： 传统搜广推系统是在固定有限集合下的N选k问题，天花板有限，需进一步通过个性化AIGC技术提升推荐效果天花板； 工作内容：

1. 01

   面向商业化构建多模态AIGC能力，包括：生成视频创意（含音画同步）、图文创意、以及Agent合成；

2. 02

   结合可控多模态生成技术，探索商业化场景下，基于用户兴趣Condition个性化AIGC应用范式；

3. 03

   跟踪国际顶级学术会议与业界生成式推荐最新进展，形成技术路线与专利布局，产出高水平学术论文与技术报告。

1. 01

   计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的的编程能力和工程能力，学习能力强，具备良好的团队协作意识和主动性；

2. 02

   在搜广推系统、生成式AI、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于判别式推荐、生成式推荐、LLM/MLLM、图像生成/编辑、视频生成/编辑；

3. 03

   具有较强的实践能力，发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先。