AI在安全防护中的应用研究

课题背景： AI的发展也加速安全攻防对抗升级，一方面是agent应用爆发式增长，出现新的安全场景；一方面是黑产和攻击者也越来越多的使用AI来自主洞察、试探和绕过安全防守策略。安全防守方需要引入AI进行相关能力的原生化重构设计，以AI对抗AI。 课题挑战： 在整个安全ai原生设计中，需厘清对应的workflow架构，明确ai和传统方法如何分工配合，并落地相应的ai化防守体系方案。 具体工作： 安全场景包括异常流量识别分类、恶意请求行为检测、代码白盒审计分析、黑盒漏洞挖掘、agent安全等，需结合具体的场景落地相应的ai化能力，提升业务板块的安全防护效率和质量。

学历和专业要求： 来自网络安全专业的博士/硕士。 技术技能要求：

1. 01

   有AI+安全相关的学术研究和项目实践，对AI特性和安全场景均有涉足理解；

2. 02

   有安全方面的agent落地经验；

3. 03

   沟通能力强。