微信智能视频图像编码、增强处理与传输技术研究

在面向海量用户的微信视频通话、直播、朋友圈/消息/视频号等图片和短视频业务中，视频图像内容场景复杂多样，且视频源的质量参差不齐，同时，移动端的视频图像应用对功耗、发热提出了非常严格的要求，而日益增长的图片视频业务给带宽流量成本、存储空间等都带来巨大的压力。 我们希望在视频编解码、图像处理与流媒体传输等核心技术上持续突破，深入探索 AI 视频编码、生成式图像增强与修复等前沿方向，通过AI 驱动"更高压缩率、更优画质、更低时延、更省算力"，以合理成本为用户提供极致的多媒体体验。 研究方向（包括但不限于）

1. 01

   新一代视频图像编解码：内容感知智能编码、端到端 AI 编解码、生成式 AI 编码技术。

2. 02

   智能视觉处理：面向视频和图片的 AI 画质增强、恢复与重建，如超分辨率、去噪、去模糊、色彩与 HDR 增强、老片/低质源修复等。

3. 03

   智能流媒体传输：面向低时延、高可靠与沉浸式等新体验的AI自适应传输与拥塞控制技术。

4. 04

   生成式与空间智能：4D 动态世界模拟、新视点实时帧 AI 生成、空间计算（XR / VR）技术。

5. 05

   多媒体数字内容安全：鲁棒视频图片水印嵌入、数字指纹与AI生成内容溯源与版权保护技术。

6. 06

   模型压缩与高效推理：模型参数压缩、KV Cache 压缩、视觉 Token 压缩等大模型高效推理技术。

1. 01

   计算机、通信等相关专业硕士以上学历；

2. 02

   具备扎实的C/C++、Python编程能力，良好的数据结构与算法基础，以及出色的逻辑思维与快速学习能力；

3. 03

   精通视频编解码或图像处理中至少一个方向：；

4. 04

   图像处理方向：精通视频图像信号处理算法与常用视觉图像处理模型，如去噪、锐化、超分辨率、色彩增强、去抖动等，以及CNN、transformer、扩散模型等深度学习方法；

5. 05

   视频编解码方向：精通视频编解码算法与标准和对应参考软件（如H.264/AVC、HEVC、VVC、ECM、AVS、AV1、AV2等标准，端到端、生成式AI视频图像编解码算法）；

6. 06

   在视频图像领域国际顶级期刊/会议如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH、TPAMI、TCSVT、TIP等）发表论文，或有被采纳的标准技术提案；

7. 07

   有视频编解码器、转码引擎、多媒体汇编、GPU模型训练和推理加速等优化经验者优先；

8. 08

   有计算机视觉、数字水印方向研究经验者优先；

9. 09

   有视频传输QoS/QoE方向研究经验者优先；

10. 10

    有Android/iOS平台开发经验、善于应用AI Coding者优先；

11. 11

    热爱技术研发工作，良好的沟通协调能力和团队合作精神，自驱力强，勇于探索技术无人区。