腾讯游戏智能化决策支持研究

• 为全球游戏业务建立数据科学框架，评估各地区产品功能、核心玩法及运营活动的表现，提供可操作的深度洞察。

• 运用机器学习与统计建模分析全球玩家行为模式，为全球产品迭代与本地化体验优化提供模型驱动的支持与策略建议。

• 基于全球市场趋势及多区域用户反馈，开展竞品分析与精细化用户研究，为全球增长战略提供依据并推动策略优化。

• 构建可扩展的数据处理与建模流程，高效整合并分析来自全球市场的高维度、大规模玩家数据。

• 与国际产品、工程及市场团队协作，将复杂的全球业务挑战转化为数据科学解决方案，推动全球运营的数据驱动决策。

1. 01

   包含但不限于人工智能/计算机/软件工程/数据科学等专业的博士和优秀硕士；

2. 02

   较强的工程实现与算法落地能力，具有数据敏感性和扎实的数据科学基础，熟练掌握Python及主流深度学习框架；

3. 03

   扎实的自然语言处理与数据库基础，熟悉Text-to-SQL、信息抽取、知识图谱构建与推理等相关技术，对特征工程、AutoML有深入理解。

加分项

1. 01

   在ACL、EMNLP、SIGMOD、VLDB、KDD、ICLR、NeurIPS等顶会/顶刊发表过相关高质量论文，或在相关开源项目、算法竞赛中获得优异成绩者优先。

2. 02

   有游戏行业数据分析、数据仓库建设或游戏业务系统开发经验者优先。

3. 03

   对游戏有浓厚兴趣，熟悉至少一种主流游戏类型（如RPG、SLG、MOBA等）的核心玩法与系统者优先。