下一代沧海VPU芯片架构设计 - 面向视频/多模态生成及增强场景优化

课题背景： 多模态/视频生成及增强类应用具有非常广阔的市场空间和商业价值，而此类场景工程部署应用需要大量的高算力芯片以及视频处理链路端到端优化。结合腾讯内部丰富的视频应用场景，深入挖掘和提炼出产品特性，应用当前可获得先进技术，打造出业务好用，完成视频业务全链路优化，助力业务降本增效，持续提升业务竞争力。 课题挑战： 针对多模态/视频生成及增强方向自研下一代沧海芯片，需要能够根据业界此方向主流模型的结构特点提炼出专用且差异化的负载特性，提出创新性和突破性的近存计算类硬件解决方案，包括而不限于近存方案建模优化，多级缓存结构设计，NPU软硬件协同、超分插帧以及编码器多系统协同以及Scale up/out部署方案优化，完成芯片硬件架构设计以达成在多模态和视频生成领域做出差异化竞争力的目的。 具体工作： 你将深入参与到针对多模态/视频生成及增强应用场景的自研视频处理芯片相关研发工作。涉及到业界近存计算类方案的调研分析与对比测试，创新性产品解决方案的设计与优化，硬件架构的设计实现与优化等相关工作。

1. 01

   包括但不限于微电子、集成电路、电子工程、计算机、通信等专业博士与优秀硕士。

2. 02

   掌握至少一种硬件描述语言（如Verilog或VHDL）,熟悉C/C++、Python或其他编程语言，具备良好的编程能力。

3. 03

   熟悉计算机体系结构与处理器架构，有如3D-DRAM类近存计算建模优化及架构设计经验者优先。