资深数仓/数据解决方案工程师

面向企业内部业务团队，深入理解数据支持业务的关键要素及目标，设计适配全业务场景的 AI 数据一体化解决方案；

结合数据仓库、指标体系、语义层、知识库、AI Agent 和数据产品能力，推动传统数据服务模式智能化升级；

推动面向AI消费的数据资产建设，包括指标口径、主题域模型、数据字典、业务知识库、语义层和数据服务接口；

协调数据生产应用的上下游团队，完成重点场景从需求定义、方案设计、交付上线到效果复盘的端到端闭环；

建立 AI 数据应用的评估体系，持续优化准确率、使用率、业务满意度、数据可信度等指标；

沉淀通用方法论、场景模板和平台能力，提升企业整体数据智能化服务效率

本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先；

5 年以上数据仓库、数据平台、数据产品、数据分析、数据解决方案或企业数字化相关经验；

熟悉数据仓库建模、指标体系、数据治理、元数据、数据质量、数据服务等体系，有大型数据平台或数据中台实践经验；

熟悉 SQL，了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Kafka、Doris 等大数据技术生态；

掌握大模型、AI Agent、RAG、Prompt、Function Calling、Workflow、知识库等 AI 应用能力，并能结合数据场景落地；

具备优秀的业务理解、需求抽象和产品化能力，能够将业务问题转化为数据产品或 AI 解决方案；

具备较强的跨团队协同和项目推进能力，高效联动业务、数据、算法、研发等多部门，统筹资源并推动项目闭环落地