大会员经营分析

会员增长分析 * 围绕大会员新增、首购、续费、召回、升级等核心链路，搭建指标体系与分析框架； * 拆解会员增长变化原因，识别关键驱动因素和风险信号； * 支持会员活动、价格策略、权益运营、内容供给等业务策略的效果评估。

用户分层与经营策略 * 基于用户生命周期、消费行为、内容偏好、付费能力和活跃特征，构建大会员用户分层体系； * 识别高价值用户、风险用户、潜在转化用户和升级潜力用户； * 输出可落地的用户经营策略，提升转化率、续费率、ARPU 和 LTV。

实验设计与因果评估 * 设计 A/B 实验、准实验、DID、PSM、增量测试等分析方案； * 评估价格调整、权益调整、推荐策略、运营活动等策略的真实因果效果； * 避免只看相关性和表层指标，提升业务决策可信度。

经营看板与决策支持 * 搭建大会员核心经营看板，覆盖新增、续费、升级、收入、成本、利润和用户质量； * 定期输出业务复盘、专题分析和策略建议； * 与产品、运营、内容、商业化、算法、财务等团队协作，推动分析结论落地

本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、管理科学、数据科学等相关专业优先；

有会员订阅、内容平台、互联网商业化、游戏或电商经验优先；

熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据提取、清洗、建模和分析；

熟悉 Python / R / Spark / Hive 等至少一种数据分析工具；

具备扎实的统计学基础，理解假设检验、回归分析、实验设计、因果推断、用户分层、LTV 建模等方法；

具备较强的业务理解能力，能从数据现象中抽象业务问题，而不是只做报表和取数；

具备良好的结构化表达能力，能清晰输出分析结论、策略建议和业务影响；

对内容消费、会员订阅、社区生态或用户增长有兴趣，愿意深入理解B站用户和内容生态