算法工程师-工业视觉大模型

紧跟业界大模型相关技术，推进工业视觉大模型工程化及业务场景落地；

负责跟进和探索工业场景下视觉感知大模型相关的前沿研究；

负责进行大模型在机器人视觉领域的场景研究，结合实际场景中的零样本/小样本学习进行大模型的效果提升；

负责模型预训练相关的数据处理与构造，大模型性能测试

计算机科学、人工智能、计算机视觉、强化学习、深度学习、机器视觉、模式识别、3D建模等相关领域的博士学位；

熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。熟悉常用的编程语言，如Python、C++等；

熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法，有仿真数据与真实数据回环优化、大规模数据处理和分析经验；

熟悉大模型与工业视觉控制器系统及视觉控制器应用研究；

有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS等）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP等）优先，顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先。