高级研究员-视觉

深耕工业视觉算法研发，针对公司自动化产品业务场景，完成视觉模型选型、训练调试、参数调优及性能迭代优化，持续提升模型精度、稳定性与场景适配能力。

落地工业视觉核心技术能力，包含目标智能识别、高精度缺陷检测、精密尺寸测量、空间精准定位，适配各类工业自动化设备与产品的智能化升级需求。

负责工业场景下视觉图像数据的采集、清洗、筛选、规范化标注及数据治理工作，搭建标准化、可复用、可迭代的高质量视觉数据集体系，保障训练数据的准确性、完整性与合规性。

跟进视觉模型量产落地效果，针对现场工况、环境干扰、设备偏差等问题进行算法优化与版本迭代，保障视觉算法在量产场景下高精度、高稳定、高鲁棒性运行。

本科及以上学历，计算机、自动化、人工智能、图像处理等相关专业，具备3年以上工业视觉算法研发经验。

熟练掌握OpenCV、Yolo系列模型，CNN和Tansformer等模型架构，深度学习框架PyTorch/TensorFlow，精通目标检测、图像分割、特征匹配、视觉测量与定位相关算法。

具备工业场景视觉项目落地经验，熟悉工业相机、镜头、光源选型及图像采集调试，了解量产视觉项目痛点及优化方案。

具备独立完成数据集搭建、模型训练、调优、迭代的完整能力，能够快速适配复杂工业工况场景。

逻辑清晰、执行力强，具备良好的跨部门沟通能力与问题攻坚能力。