研究员-系统智能控制算法

根据空调器的特性及其使用环境，开发和设计高效、智能的空调控制系统。

优化空调控制算法，以提升产品的性能、可靠性和用户体验。

研究并引入智能化算法技术，应用于空调系统的创新开发。

分析并解决控制系统开发中的技术难题，推动相关技术在产品中的实际应用。

与系统、软件、硬件开发团队、产品团队协作，确保控制系统与软硬件平台的良好适配。

博士应届毕业生；

从事过暖通空调系统优化控制、智能化算法、虚拟传感器、仿真模型开发等相关课题研究者优先；

熟悉空调制冷及暖通自控原理，有制冷系统性能相关的课题研究(风冷热泵、多联机、新型空调设备等)经历优先；

熟悉主流的机器学习/深度学习框架，熟悉暖通领域常用的仿真工具(TRNSYS、EnergyPlus、Dymola/Modelica，Simulink任一即可)；

熟悉编程语言Python/R/MATLAB(任一即可)，有较丰富的编程经验；

良好的英文听说读写能力；

思想积极、善于沟通、勤于钻研。