算法中级工程师

负责集团级多模态大模型能力建设，推动多模态算法在业务场景中的规模化落地。

主导复杂文档场景的智能解析与理解，包括版式分析、关键信息抽取、规则审查等，支撑企业知识管理自动化。

开发多模态内容生成能力，涵盖图像、视频、文档等形式的智能生成，提升企业内容生产效率。

负责工业场景的视觉算法研发，解决表面缺陷检测、安全合规识别、工艺参数优化等实际问题。

构建统一的多模态算法底座，沉淀可复用的原子能力（解析、抽取、生成、检测等），支撑多业务线的智能化升级。

持续跟踪多模态前沿技术，结合业务需求进行技术选型与预研，保持技术领先性。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别等相关专业，具备3年以上算法开发与落地经验。

深入理解多模态大模型原理，在以下至少一个领域有实战经验：文档理解与解析（OCR、版面分析、信息抽取）、多模态内容生成（文生图/视频、文档生成）、大模型微调（SFT/RLHF）、视觉检测（缺陷识别、目标检测）、跨模态检索或视频理解。

熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的Python/C++编码习惯，能独立完成从实验设计到代码实现的闭环；具备全栈研发意识，能配合后端完成服务部署。

熟练掌握模型压缩技术（剪枝、量化、蒸馏），有TensorRT、Nvidia Triton等推理引擎的实际优化经验，能解决端侧部署的各类问题。

具备良好的沟通协作能力，能跨部门协同推进项目。