算法中级工程师

负责前沿技术在新零售场景的预研和落地，包括且不局限于智能补货，智能选址、数字化展陈、经营诊断等核心项目，提升数智化经营效率和用户购物体验。

负责物流/供应链（包括不限于销量预测、智能补货，库存管理、路径规划、仿真优化等场景）的全链路算法优化，提高供需匹配效率。

建立效率、成本、用户体验等方面的指标体系和归因体系，提升从供应链到新零售人-货-场的问题诊断效率。

承担美的人车家全生态的新零售场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造业界标杆的的新零售智能引擎

计算机、数学、自动化、统计学、运筹学等相关方向硕士及以上学历，有算法和大数据相关开发经验，如TensorFlow/Pytorch/Hive/Hadoop/Spark；

掌握Java/Python/C++等一种或多种编程语言，掌握常用机器学习、深度学习算法并能够灵活应用；

有供应链算法、运筹规划、预测系统深入的应用或研究经历者优先。