聚变工程设计所-人工智能与数字工程应用(J30324)

利用人工智能相关技术开展聚变装置设计、仿真、控制与运维，构建物理融合的数据驱动模型与代理模型，研发实时控制与强化学习策略，开展毫秒级复杂系统非线性控制最优化算法研究；开发基于LLM的聚变知识工程与科学发现研究。开展半实物仿真系统研发，搭建硬件在环仿真与测试环境，打通数字模型与物理装置的闭环验证链路。采用MBSE方法构建系统模型，推动设计模型与数字样机、数字孪生体协同联动，支撑跨专业并行设计与变更管理。以系统工程为牵引，构建数据与模型双驱动的数字样机与数字孪生平台，覆盖设计、制造、试验、运维全生命周期，推动研发范式从物理试错向虚拟验证跃迁。

学历要求：硕士研究生、博士研究生 专业要求：物理学、应用数学、计算机科学与技术、信息工程、核能科学与工程、控制科学与工程、机械工程及其自动化等相关专业 任职条件：

1. 01

   具有系统数字样机/数字孪生开发经验者佳；

2. 02

   具有MBSE系统设计模型开发经验者佳；;

3. 03

   具有复杂半实物系统研发经验者佳；

4. 04

   熟练掌握Tensorflow，pytorch等机器学习工具；

5. 05

   具有PINO强化学习等项目经验者佳；

6. 06

   具有数据治理经验者佳；

7. 07

   CET-4及以上，英文听说写水平良好；

8. 08

   学习能力和适应能力：具备快速学习和适应新技术、新知识的能力；

9. 09

   综合能力：团队合作能力、解决问题能力、沟通能力、较高的责任心和良好的工作态度。